Valorisation des Documents

Le trésor caché de votre organisation

Contrats, rapports, procédures, emails, présentations, notes techniques... Votre patrimoine documentaire représente des milliers d'heures de travail et une somme inestimable de connaissances. Pourtant, cette richesse reste souvent inexploitée, enfouie dans des arborescences complexes ou des systèmes cloisonnés.

Selon différentes études sectorielles, les collaborateurs consacrent une part significative de leur temps à rechercher des informations internes. C'est un enjeu de productivité que l'IA peut contribuer à résoudre.

2,5h

par jour passées à chercher de l'information par collaborateur

20%

du temps de travail consacré à la recherche d'information interne

60-70%

des activités chronophages automatisables par l'IA générative

34%

des organisations utilisent l'IA pour transformer leurs processus en profondeur

Sources : IDC · McKinsey Global Institute · McKinsey 2023 · Deloitte 2026

Le problème que nous résolvons

Temps perdu

Vos collaborateurs passent des heures à chercher des informations dans des arborescences complexes.

Questions répétitives

Les mêmes questions reviennent sans cesse aux mêmes experts, qui n'ont plus le temps pour leur vrai métier.

Perte de savoir

Le départ d'un collaborateur emporte son savoir. La mémoire de l'entreprise s'érode.

Décisions sous-optimales

Des décisions se prennent sans accès à l'historique pertinent ou aux précédents.

Notre solution : le Knowledge Hub intelligent

Nous construisons pour vous une plateforme qui transforme votre masse documentaire en base de connaissances vivante et interrogeable.

Ingestion intelligente

Connexion à vos sources (GED, SharePoint, drives, emails, CRM...)
Extraction automatique du contenu (PDF, Word, Excel, PPT, images, scans)
OCR avancé pour les documents numérisés
Préservation des métadonnées et du contexte

Compréhension sémantique

Analyse du sens, pas seulement des mots-clés
Classification automatique par thème, projet, entité
Détection des entités (personnes, dates, montants, références)
Création de liens entre documents connexes
Résumé automatique

Accès par agents IA

Interface conversationnelle en langage naturel
Réponses sourcées avec citation des documents originaux
Agents spécialisés par domaine métier
Intégration dans vos outils existants (Teams, Slack, intranet)

Cas d'usage par métier

Juridique

Recherche instantanée dans les contrats, analyse de clauses, précédents. "Trouve-moi tous les contrats avec la clause de non-concurrence supérieure à 2 ans."

RH

Assistant pour les questions réglementaires et procédures. "Quelle est la procédure pour un congé sabbatique ?"

Commercial

Accès aux propositions passées, historique client. "Quelles références avons-nous dans le secteur bancaire ?"

Technique

Documentation projet, résolution d'incidents. "Comment a-t-on résolu ce type de problème la dernière fois ?"

Direction

Synthèse de rapports, aide à la décision. "Synthétise les points clés des rapports du dernier trimestre."

Support

Agent qui suggère des réponses basées sur la documentation et l'historique client.

Architecture technique du Knowledge Hub

Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le Knowledge Hub repose sur une architecture RAG qui combine la puissance des modèles de langage avec vos données propriétaires :

Ingestion — Les documents sont découpés en chunks cohérents, puis transformés en vecteurs numériques (embeddings) qui capturent le sens du texte
Indexation — Les embeddings sont stockés dans une base vectorielle (vector database) permettant une recherche sémantique rapide
Retrieval — Lorsqu'un utilisateur pose une question, le système identifie les passages les plus pertinents par similarité vectorielle
Generation — Un modèle de langage génère une réponse contextualisée en s'appuyant sur les passages récupérés
Sourçage — Chaque réponse est accompagnée des références aux documents sources pour vérification

Connecteurs supportés

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive, Teams, Outlook, OneNote — intégration native avec l'écosystème Microsoft.

Google Workspace

Google Drive, Gmail, Google Docs — connexion aux espaces de travail Google.

Outils collaboratifs

Confluence, Notion, Slack — accès aux bases de connaissances et conversations d'équipe.

GED et stockage

Alfresco, OpenText, serveurs de fichiers, SFTP, S3 — connexion aux systèmes documentaires existants.

Des connecteurs personnalisés peuvent être développés pour des systèmes spécifiques (ERP, CRM, SIRH, etc.).

Stack technique IA

Orchestration

LangChain, LlamaIndex — frameworks d'orchestration pour les pipelines RAG et les agents conversationnels.

Modèles de langage

OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), modèles open-source (Mistral, Llama) — choix selon les contraintes de souveraineté et performance.

Bases vectorielles

Qdrant, Weaviate, pgvector, Pinecone — stockage et recherche rapide des embeddings.

Embeddings

OpenAI Embeddings, Cohere, modèles open-source (sentence-transformers) — transformation du texte en représentations vectorielles.

Métriques de qualité

Nous mesurons la qualité du Knowledge Hub avec des indicateurs objectifs :

Précision (Precision) — Parmi les résultats retournés, quelle proportion est réellement pertinente ? Un score élevé signifie peu de bruit dans les réponses.
Rappel (Recall) — Parmi tous les documents pertinents existants, quelle proportion est effectivement trouvée ? Un score élevé signifie que le système ne passe pas à côté d'informations importantes.
F1-Score — Moyenne harmonique de la précision et du rappel. C'est l'indicateur synthétique de la qualité globale du système.
Satisfaction utilisateur — Feedback intégré (pouce haut/bas), suivi du taux d'adoption et du volume de questions.

Sécurité et confidentialité

Vos données restent les vôtres. Nous prenons la sécurité très au sérieux.

Architecture souveraine disponible

Hébergement en France (ou EU) sur demande
Cloud souverain (SecNumCloud) si requis
Déploiement on-premise possible
Aucune donnée envoyée vers des serveurs tiers non maîtrisés

Contrôle d'accès granulaire

Respect des permissions existantes
L'agent IA ne voit que ce que l'utilisateur a le droit de voir
Audit trail complet des accès
Intégration avec votre IAM

Qualité et fiabilité des réponses

Sourçage systématique : chaque réponse cite ses sources
Gestion de l'incertitude : l'agent dit "je ne sais pas" plutôt que d'inventer
Amélioration continue : feedback utilisateur intégré

Questions fréquentes

Quels formats de documents sont supportés ?

Tous les formats courants : PDF (y compris scannés), Word, Excel, PowerPoint, emails (.msg, .eml), images, HTML, et même certains formats propriétaires. Si un format spécifique est critique pour vous, nous développons le connecteur.

Faut-il réorganiser nos documents avant le projet ?

Non. L'IA comprend le contenu indépendamment de l'organisation des fichiers. Vous pouvez garder votre arborescence actuelle. L'agent saura trouver l'information où qu'elle soit.

Comment l'agent gère-t-il les documents confidentiels ?

L'agent respecte vos permissions existantes. Si un utilisateur n'a pas accès à un document dans SharePoint, il n'y aura pas accès via l'agent non plus. Les droits sont vérifiés en temps réel.

Que se passe-t-il si l'agent donne une mauvaise réponse ?

Chaque réponse cite ses sources, permettant la vérification. Les utilisateurs peuvent signaler les erreurs via un feedback intégré. Ces signalements alimentent l'amélioration continue du système.

Peut-on connecter l'agent à nos applications métier ?

Oui. Au-delà des documents, nous pouvons connecter des bases de données, CRM, ERP, SIRH... L'agent devient alors un point d'accès unifié à l'ensemble de votre patrimoine informationnel.

Quel est le délai de déploiement ?

Pour un périmètre standard, comptez 6-8 semaines entre le démarrage et les premiers utilisateurs. Le système s'enrichit ensuite progressivement avec votre patrimoine.

Prêt à valoriser votre patrimoine documentaire ?

Discutons de vos enjeux et voyons comment rendre vos documents accessibles et exploitables.

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