Publié le 29 septembre 2026 · BinAIskIT

Illustration abstraite en 3D, dans les tons bleus

21 %. C'est la part des dirigeants commerciaux interrogés dont l'entreprise a pleinement déployé l'IA générative à l'échelle, selon l'enquête B2B Pulse de McKinsey citée dans son article de septembre 2024. Un chiffre bas, qui pourrait laisser croire que le train est encore à quai plutôt que déjà parti.

Un autre chiffre du même article reste au stade pilote : 22 % n'ont testé l'IA générative que sur quelques cas d'usage. Face à ces 21 %, près de 8 dirigeants sur 10 n'ont ainsi pas encore franchi le cap du déploiement complet. Le retard n'est donc pas l'exception, c'est la norme actuelle.

Ce qui change la donne, c'est l'ampleur de ce qui reste à saisir. McKinsey rappelle son estimation de 2023 : un potentiel de productivité incrémentale de l'IA générative dans les fonctions ventes et marketing de 0,8 à 1,2 trillion de dollars à l'échelle mondiale. Et les entreprises qui ont outillé leurs équipes commerciales par la technologie et l'automatisation, avant même l'IA générative, rapportent déjà des gains d'efficacité constants de 10 à 15 %, pas des promesses ponctuelles.

Pour un dirigeant de PME qui pense avoir « raté le virage », ces chiffres racontent l'inverse : la majorité du marché n'a pas encore déployé à l'échelle, et le potentiel identifié reste très largement inexploité. Le retard n'est un handicap que pour celui qui n'agit jamais ; pour l'instant, il place simplement une PME dans le même wagon que la plupart des autres entreprises.

Si près de 8 entreprises sur 10 n'ont pas encore franchi le cap du déploiement complet, qu'est-ce qui vous fait croire qu'il est déjà trop tard pour vous ?

Sources

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