Illustration abstraite en 3D, dans les tons bleus

78 % des marketeurs interrogés admettent qu'il leur faudrait produire davantage de contenu personnalisé qu'ils n'en produisent aujourd'hui. Le chiffre est tiré du 10e State of Marketing de Salesforce, mené fin 2025 auprès de plus de 4 400 décideurs marketing dans le monde. Ce n'est pas un manque de conviction : tout le monde sait qu'il faut personnaliser.

Alors pourquoi 84 % de ces mêmes équipes avouent-elles mener encore des campagnes génériques ? La réponse tient en un mot : les données. 98 % des marketeurs interrogés rencontrent des freins concrets à la personnalisation, et le problème le plus cité n'est ni le budget ni la créativité — ce sont les silos de données et leur mauvaise qualité. On ne peut pas personnaliser un message avec une information qu'on ne possède pas, ou qu'on possède éparpillée entre cinq outils qui ne se parlent pas.

C'est pour cela que 75 % des marketeurs se tournent vers l'IA pour combler cet écart. Mais une IA branchée sur des données fragmentées ne fait qu'automatiser la fragmentation. Elle génère plus vite un message générique habillé en message personnalisé — elle ne résout pas le problème structurel en amont.

Pour un dirigeant commercial de PME, la leçon est directe : avant de choisir un outil de génération de contenu, il faut regarder où vit l'information sur le client — centralisée et exploitable, ou dispersée entre le CRM, la boîte mail et la tête du commercial qui part en congés. L'IA ne crée pas la matière première, elle la met en forme.

Votre problème de personnalisation est-il vraiment un problème d'outil, ou un problème de données que l'outil ne fera que rendre plus visible ?

Sources

BinAIskIT développe COPAI, un outil de prospection commerciale pour les PME : découvrir COPAI.